不久前，中国工程院外籍院士、清华大学智能产业商酌院首创院长张亚勤教会在“东谈主文清华”讲坛上发饰演讲，推断AI期间的本事趋势、新一代智能体与畴昔旅途。以下是演讲主要内容。

中国工程院外籍院士、清华大学智能产业商酌院首创院长张亚勤。（尊府图片）

1945年，二战刚刚收尾，时任好意思国总统罗斯福在一个深冬的晚上收到了一份提案，名为《科学：无限的前沿》。这份提案自后成为法案，一举奠定了好意思国在科学范围的领军地位，催生了广阔本事、居品和产业，径直鼓吹了第三次工业鼎新——咱们熟知的无线通讯、半导体、互联网、光纤通讯等齐是源于这份科学法案。

而今天，咱们正迎来一个全新的紧要机遇——东谈主工智能，它已然拉开了第四次工业鼎新的序幕。是以，我今天的演讲题目是《东谈主工智能：无限的前沿》。

『东谈主工智能的发展头绪』

什么是东谈主工智能？它执行上是谈论机学习东谈主类智能的过程。东谈主工智能这一宗旨于1956年精采界说，而它的表面奠基可追念到更早。英国科学家图灵率先界说了“谈论”与“智能”，并忽视了“图灵测试”——若机器能通过多轮对话，让东谈主类无法差异其是否为东谈主类，就意味着通过了测试。

还有两位东谈主工智能的伏击奠基东谈主：“信息论之父”香农界说了比特和信息量（熵），“限定论之父”维纳界说了负响应、学习和自合乎，这些基础宗旨对东谈主工智能的发展起到了至关伏击的作用。

这样多年来，东谈主工智能范围出现了好多不同的家数，但主要包括两种想路。一种想路合计，不错把大脑的逻辑、规定、推理的过程用象征暗示出来，这即是象征家数。基于这种形状，该逻辑体系相配简略，也有明确的因果干系，但它的污点是虚伪用，在执行欺诈中效果欠安。另一个家数叫流畅家数，该家数合计，大脑如斯复杂，智能的已毕十分贫瘠，是以要通过盛大的数据，通过蕴蓄训诫、抓续学习、胁制合乎以及与寰宇的流畅来获得智能。最近10—20年主流的深度学习本事，遴荐的即是这种想路。

东谈主工智能发展史上有几个关键事件值得和蔼：

2016年，AlphaGo第一次以3:1的比分打败了李世石九段。AlphaGo遴荐深度学习、强化学习的秩序，学习了东谈主类几十万盘围棋棋局，取得昭着不得的遵守。2020年，基于类似算法，DeepMind（谷歌旗下的东谈主工智能公司）推出的AlphaFold科罚了困扰东谈主类长达50年之久的生物学难题——“卵白质折叠问题”。

2024年，诺贝尔物理学奖、化学奖均授予了东谈主工智能范围的奠基东谈主，其中就包括DeepMind的首创东谈主德米斯·哈萨比斯——他的团队既创造了AlphaGo，也打造了AlphaFold。

另一个里程碑事件，是2022年OpenAI（好意思国东谈主工智能商酌公司）推出了ChatGPT。往时的深度学习或者神经元网罗，主若是针对具体任务，比如语音识别、东谈主脸识别、图像识别或者字符识别，执行上是一种高等的识别本事。但ChatGPT带来了一种全新的范式，它不仅不错识别，还不错生成和创造，是以生成式AI就出生了。

生成式AI有三个伏击的元素：挽救表征、范围定律和夸耀效应。我合计其中最伏击的是挽救表征。ChatGPT是怎么作念的呢？咱们东谈主类的大脑有860亿个神经元，每个神经元的结构齐是透澈一样的。生成式AI的挽救表征亦然类似的旨趣，不论什么样的信号进来，齐把它变成Token（最小文本处理单元），其中枢任务即是预测下一个Token，生成下一个Token。它不错生成笔墨、图像、视频，还不错生成新的数据、代码、数学方程式、器具。当谎言语模子的参数目冲突百亿级别，便会触发范围定律，出现夸耀效应。也即是说，模子的性能并非线性增长，而是跟着范围扩大发生跃迁，从而夸耀出未经编程的、令东谈主惊喜的新才能。

来自中国的DeepSeek相通亦然一个伏击的里程碑。在DeepSeek出现之前，中国有上百个大模子，它们基本上齐在学习效法ChatGPT。其时，咱们和好意思国在大模子范围的差距约略是两到三年。DeepSeek是一家微型的创业公司，DeepSeek在算法、本事、系统架构上齐有所创新，它用1%的算力就能达到和好意思国前沿大模子相似的才能。DeepSeek出现后，中国和好意思国在大模子范围的差距诽谤至2—3个月。另外，DeepSeek遴荐开源模式，它很快被那些买不起大模子的国度、地区所使用，这使得通盘这个词模子的落地和欺诈变得越来越快。

是以，一运行有“ChatGPT时刻”，自后又有了“DeepSeek时刻”，那是属于中国的自尊。

在2025全球工业互联网大会展览区展示的机器东谈主。（新华社发）

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『从生成式AI到智能体AI』

2025年，东谈主工智能范围迎来了又一伏击回荡——从生成式AI迈向智能体AI。

在此之前，东谈主工智能罢职范围定律：数据越多、算力越强，模子效果越好，达到一定阶段后会出现量子跃迁和夸耀效应。但到了2025年，咱们发现，预试验阶段的范围效应正在放缓，数据资源渐渐趋于满盈，链接增多算力的边缘收益胁制减少。与之相对，后试验阶段的伏击性日益突显。这就像东谈主类的成长过程：预试验如同上学阶段，从本科到硕士、博士，通过学习蕴蓄学问变得灵巧；后试验则像是办事后的实践，在具体场景中胁制学习、进化，这亦然智能体AI的中枢起头。

什么是智能体？东谈主类动作高智能物种，能够设定任务和办法、筹办已毕旅途、胁制试错响应，凭借强盛的顾忌完成任务。这是咱们东谈主类的中枢脾性。而AI智能体，即是在学习东谈主类的这种高等智能，它具备三大关键脾性：

第一，它是自主的。也即是说，它能自主学习，而不是自动学习，这两者判袂很大。自主学习莫得固定的规定，是在胁制地探索中学习；而自动学习时常是有预设规定的，是按照界说好的规定来运行的。

第二，它是可进化的。即是通过胁制迭代不错变得更好，而况进化之后，下一次再作念类似的事情，不错把底本学到的学问用上。这是东谈主类和别的物种之间很大的区别——东谈主类的智能是不错近似的，而黑猩猩的智能一代和一代之间并莫得执行区别。

第三，它是泛化的。也即是能够举一反三。比如，学会了怎么在网上订票，类似的功能就不错用到好多别的场地。

这些智能的已毕，离不开最基本的数据，是以，咱们的本事底座即是数字化。当先是信息寰宇的数字化，然后是物理寰宇的数字化、生物寰宇的数字化。

往时40年，咱们最伏击的办事即是数字化。早期从1985年起开展内容数字化、文档数字化的办事，亚搏app官方网站语音、图像、视频、文本、PPT等齐成为数字化内容。自后，又对企业进行数字化、信息化治理，包括多样各类的业务经过。这一阶段催生了两个遵守，一个是数据库，另一个是云谈论。咫尺，通盘这个词物理寰宇齐在履历数字化的变革：汽车、公路、交通讯号灯在数字化，电网在数字化，家庭在数字化，工场在数字化，城市在数字化……同期，生物寰宇的卵白质、大脑、细胞、基因等也齐在数字化。

麻省理工学院媒体实验室首创东谈主尼古拉斯·尼葛洛庞帝曾在数字化1.0开启时忽视，咱们正在从“原子”走向“比特”。比特是香农所界说的数字寰宇的基本单元。而如今，咱们正从比特追思原子、分子——新一代智能是信息智能、物千里着安宁能和生物智能的会通，是比特、原子和分子的会通，亦然碳基人命和硅基寰宇的会通。

『智能体AI的多元欺诈』

2020年12月，我来到清华大学创立了智能产业商酌院。咱们的办事相配明确：用东谈主工智能创新赋能产业，鼓吹社会高出；办法是打造面向第四次工业鼎新的海外化、智能化、产业化商酌机构。底下我纠合智能产业商酌院教会们的商酌遵守，为民众先容智能体的具体欺诈。

李鹏教会团队与清华大学丘成桐数学科学中心合作，研发了数学智能体AIM。它能够剖析任务，完成定涌现说。在材料科学、分子能源学范围的伏击难题“均匀化问题”的解说中，AIM形成了17页的解说文档，一部分透澈由机器生成，一部分经东谈主工纠正，但最难的部分是由AI完成的。其核情意旨在于，AI已具备了解说难题、忽视新问题、生成新方程式的后劲。

无东谈主驾驶本事毫无疑问是智能体的另一伏击欺诈，亦然我多年来抓续和蔼的课题。百度旗下的“萝卜快跑”即是一款突出用于驾驶的机器东谈主。经过近10年的研发，无东谈主驾驶L4级（透澈无东谈主、无安全员）的中枢本事已取得冲突，长尾问题胁制优化。咫尺，“萝卜快跑”已累计行驶2亿公里，在国表里十几个城市落地运营，比东谈主开车安全10倍，未发生过一次恶性事故。咱们照旧在中国打造了全球最大的无东谈主驾驶平台和运营体系。我推断到2030年，10%的新车将具备L4级无东谈主驾驶功能。

东谈主工智能在生物智能范围的欺诈，最主要体咫尺新药研发的加快上。智能产业商酌院聂再清教会团队打造的新药研发智能体，能够凭证研发需求剖析任务，自动查找尊府、分析卵白质结构和功能，生成初步研发图谱，极大进步了新药研发的遵守，为科研东谈主员提供了伏击补助。

在医疗范围的另一个冲突是刘洋教会团队打造的全球首个无东谈主智能体病院——清华大学东谈主工智能病院（2025年4月设立）。这是一个虚构病院，医师、病东谈主、照管等扮装均由智能体担任，涵盖不同科室，形成竣工挽救闭环。智能体之间通过相助、博弈胁制进化，无需东谈主工标注数据，仅需两天时分就能完成畸形于两年的病例会诊学习，会诊准确率越过传统病院。

需要指出的是，AI智能体医师并非要替代东谈主类医师，而是动作医师的助手，进步会诊遵守和准确性。咫尺，该系统已在清华大学校病院、长庚病院等十几家医疗机构开展测试，由真正医师和病东谈主参与考证。

『东谈主工智能期间的“操作系统”』

底下我想讲一下畴昔本事的发展趋势，终点是产业形式的变化。

我在微软公司办事近16年，其间主抓开辟了全球最大的镶嵌式操作系统WindowsCE，是以我对操作系统有特殊的情结。操作系统，它是界说一个期间最伏击的本事平台，有了操作系统后，芯片、欺诈才能以及通盘这个词本事生态齐是围绕着操作系统来部署的。

在PC期间，操作系统是Windows（视窗操作系统）。到了迁移互联网期间，手机的操作系统是iOS和安卓，在国内咱们也用华为的鸿蒙系统。到了东谈主工智能期间，操作系统即是大模子。东谈主工智能期间的架构图，将是以前沿基座大模子为操作系统，表层涵盖行业垂嫡系统、软件运营服务，端侧（手机、PC）则通过大模子蒸馏或压缩后的小模子运行App。天然短期内手机App仍是主流，但智能体功能将渐渐融入其中。

智能体是已毕通用东谈主工智能（AGI）的势必旅途。咫尺通用东谈主工智能的界说尚未挽救，我对其的会通是：具有可进化、可泛化和耐久顾忌的智能体，在实践99%的任务上越过99%的东谈主类。如果按照这样的界说，我合计有望在15—20年内达到通用东谈主工智能的水平。

『东谈主工智能的风险与治理』

还有一件相配伏击的事情，那即是东谈主工智能在带来浩大机遇和强盛功能的同期，也伴跟着不成忽视的风险。

风险有以下几个层面：当先是信息智能范围的风险。咱们照旧看到，AI不错生成造作信息，不错进行深度伪造，只怕候它还会产生幻觉，另外还有版权包摄的问题。咫尺网上有好多AI生成的造作信息，这些造作信息又被用来试验新的大模子，然青年景更多的虚伪信息，形成恶性轮回。咱们该怎么精通这些风险呢？需要从本事、战略、法例等各方面来共同科罚这些问题。

其次是来自物理寰宇和生物寰宇的风险。大模子、智能体与无东谈主驾驶汽车、机器东谈主、无东谈主机、军事系统等流畅起来，如果出现失控，被坏心花费，那么所变成的风险将是无法量度的。此外，如果大脑和AI流畅在沿途，碳基人命和硅基寰宇通过芯片或者外挂的传感器流畅在沿途，咱们不错瞎想，一朝失控，风险亦然终点浩大的。是以，这就需要咱们提赶赴商酌这些问题、科罚这些问题、面对这些挑战。我对此是充满信心的，因为东谈主类不错发明高等的器具，咱们也一定不错治理好高等的器具。

一言以蔽之，现时，东谈主工智能正从鉴识式AI走向生成式AI，并渐渐迈向智能体AI。在这一进度中，咱们领有天文级的海量数据、指数级的运算才能，更伏击的是东谈主与机器将协同进化，催生浩大的产业机遇。达沃斯AI理事会预测，到2030年，东谈主工智能带来的新机遇将创造20万亿好意思元的经济价值，越过现时许多国度的GDP总量。同期，咱们也面对着逃匿保护、安全保险、作事转型、社会公道、风险治理等一系列社会挑战，东谈主工智能将重构全球社会、经济疆城。

80多年前，《科学：无限的前沿》法案鼓吹了第三次工业鼎新。在前三次工业革射中，中国耐久是旁不雅者或奴婢者，而东谈主工智能带来了新的无限的前沿，正在开启第四次工业鼎新。这一次，我折服，凭借强盛的国力、广阔的东谈主才和成心的战略，中国必将成为第四次工业鼎新的领军者！

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